Prädiktive Mikrobiologie – Prognosemodelle
Prädiktive Mikrobiologie – Prognosemodelle
Mithilfe von Prognosemodellen kann das Verhalten von pathogenen Bakterien in Lebensmitteln vorhergesagt werden. Das ist sehr wichtig für Qualitätsmanager und diese Untersuchungen fördern oft überraschende Ergebnisse zutage. Normec Foodcare verfügt über das Wissen und die Kenntnisse, um diese Untersuchungen für Sie durchzuführen.
Predictive Modelling in Kürze
Wir garantieren eine erstklassige, hochwertige und persönliche Herangehensweise.
Auf unsere Prognosen können Sie sich verlassen.
Wenn es um Bakterien in Lebensmitteln geht, ist alles möglich. Ein Beispiel für prädiktive Mikrobiologie ist die Deaktivierung in einem Erhitzungsprozess. Neben der Deaktivierung ist es beispielsweise auch möglich, die Haltbarkeit zu berechnen. Wir beraten Sie gerne zu Ihrer individuellen Situation.
Prognosemodelle garantieren Lebensmittelsicherheit
Die prädiktive Mikrobiologie bietet wichtige Anhaltspunkte für Qualitätsmanager. Sie können damit die Auswirkungen der Behandlung von Lebensmitteln in Bezug auf das Wachstum, das Überleben und die Inaktivierung von pathogenen Bakterien einschätzen. Mithilfe von Prognosemodellen können Sie feststellen, wie lang ein Produkt behandelt werden muss, um die Lebensmittelsicherheit zu gewährleisten. Mit den Ergebnissen dieser Analysen können Sie den Produktionsprozess verbessern, was schließlich zu höhere Erträgen führt. Ein Beispiel für Prognosemodellen ist die Deaktivierung beim Erhitzen. Darüber hinaus eignet sich die Deaktivierung auch für die Verlängerung der Haltbarkeit.
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FAQ
Frequently asked questions
Predictive modelling is an advanced scientific approach that forecasts bacterial behaviour in food products. This methodology enables quality managers to understand the growth, survival, and inactivation patterns of pathogenic bacteria within specific products. By implementing predictive modelling, businesses can optimise preservation techniques, determine accurate shelf-life parameters, and validate production processes to ensure comprehensive food safety compliance and risk management.
Through predictive modelling, you can calculate the shelf life of your products. The models predict bacterial behaviour in your product under various conditions.